Détection des défauts d’une machine tournantes par l’analyse FFT
Des informations générales:
Master |
Le niveau |
Détection des défauts d’une machine tournantes par l’analyse FFT |
Titre |
MAINTENACE INDUSTRIELLE |
SPECIALITE |
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Sommaire:
Introduction générale
Chapitre I. Les machines tournantes et leurs défauts
I.1 Introduction
I.2 VIBRATIONS MECANIQUES
I.2.1 Définition du Vibration
I.2.2 Différentes formes de vibration
I.2.2.1 Vibration harmonique
I.2.2.2 Vibration périodique
I.2.2.3 Vibration apériodique
I.2.3 Les grandeurs de mesure
I.2.3.1 Déplacement
I.2.3.2 Vitesse
I.2.3.3 Accélération
I.2.4 Modes de détection
I.2.4.1 Valeur efficace
I.2.4.2 Valeur crête
I.2.4.3 Valeur moyenne
I.2.5 Représentation de vibrations
I.2.5.1 Représentation vectorielle
I.2.5.2 Représentation complexe
I.2.5.3 Représentation temporelle et fréquentielle
I.3 MACHINES TOURNANTES
I.3.1 Définitions générales
I.3.1.1 Le rotor
I.3.1.2 La structure
I.3.1.3 Les liaisons
I.3.2 Classification des machines tournantes
I.3.2.1 Classification selon l‟état (rigide ou flexible)
I.3.3 Les différentes types des défaillances d‟origine mécanique
I.3.3.1 Défaut de balourd
I.3.3.2 Désalignement
I.3.3.3 Jeu mécanique
I.3.3.4 Défauts d‟un mauvais serrage mécanique
I.3.3.5 Défauts de roulement
I.3.3.6 Défauts d‟engrenages
I.4 Conclusion
Chapitre II. Notion sur le traitement du signale
II.1 Introduction
II.2 Traitement de signal
II.2.1 Objectifs du traitement de signal
II.2.2 La théorie de signal
II.2.3 Signal
II.2.4 L‟échantillonnage
II.2.5 Résolution :
II.2.6 La chaîne d‟acquisition
II.3 Techniques d’exploitation
II.3.1 Indicateurs scalaires
II.3.1.1 RMS
II.3.1.2 Facteur crête
II.3.1.3 Kurtosis
II.3.2 Analyse spectrale
II.3.3 Analyse cepstrale
II.3.4 Analyse d‟enveloppe
II.3.5 Analyse Temps-Fréquence
II.4 Transformation de Fourier
II.4.1 Transformation de Fourier Discrète (TFD)
II.4.2 Transformée de Fourier Rapide (FFT)
II.4.2.1 FFT à entrelacement temporel
II.4.2.2 Illustration du mécanisme de la FFT
II.4.2.3 Le papillon
II.4.2.4 Inversion binaire des indices [27]
II.4.2.5 Comparaison DFT – FFT [26]II.4.2.6 Les limites de la transformée de Fourier à court terme
II.5 CONCLUSION
Chapitre III. Détection de défaut d’une machine tournant par FFT
III.1 Introduction
III.2 REPRENTATION DE LA CHAINE D’ANALYSE PAR MICRO ORDINATEUR
III.3 Illustration du mécanique de la FFT
III.4 FFT a entre la cément temporel
III.5 ILLUSTRATION DE L’ORGANIGRAMME DE LA FFT
III.5.1 Désembrouillage
III.5.2 Calcul de la FFT
III.5.3 L‟énergie Dun signal
III.6 APPLICATION A LA DETECTION DU DEFAUT D’UN ARBRE FISSURE
III.6.1 Première application arbre fissure
III.6.1.1 Objectif du travail
III.6.1.2 L‟Essais sur l‟arbre fissure
III.7 Conclusion